Essa informação é o produto “mastigado” dos dados aplicado a um determinado contexto. A forma mais utilizada, visual e compreensível é a criação de gráficos, seja em formato de relatórios, infográficos ou o mais popular, em dashboards interativos. Com dados formatados e devidas métricas calculadas, pode-se dizer que agora a mágica pode acontecer. Esses dados que já estão lapidados agora são úteis para o projeto e tem como objetivo gerar informação relevante para os stakeholders.
- As habilidades de um Analista de Dados podem não ser tão avançadas quanto as habilidades de um Cientista de Dados, mas seus objetivos são muito semelhantes.
- Assim, você se torna o que essas companhias estão em busca, sobretudo na área de dados.
- O analista de dados é um especialista em interpretação de informações e trabalha com banco de dados.
Enquanto isso, Data Analytics cumpre funções mais específicas dentro de um universo de dados. Os analistas buscam encontrar tendências que ajudem as empresas na tomada de decisões. Portanto, ele(a) precisa ter uma visão de negócio muito bem definida para evitar acúmulo de elementos que sejam https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ inúteis. Aliás, o seu trabalho ajuda a otimizar o banco de dados e a sua utilização na empresa. Esse(a) profissional realiza, basicamente, a coleta, compilação, análise e interpretação dos dados. De maneira mais ampla, essas informações acabam auxiliando a tomada de decisões das lideranças.
O que faz um Analista de dados?
Antes de agarrar a primeira oportunidade, no entanto, existe um conjunto de habilidades essenciais que todos os analistas de dados junior precisam para exercer o que faz um analista de dados. Nós podemos dividi-las entre hard skills (habilidades técnicas) e habilidades denominadas soft skills (virtudes da sua personalidade nos quais te ajudam a concluir o trabalho). O Analista de Dados é o responsável pela segurança dos dados de uma organização, para que as partes interessadas possam entendê-los e usá-los para tomar decisões estratégicas de negócios. Isso é importante para uma análise apurada dos dados, por diferentes pontos de vista, e para um bom aproveitamento dos resultados. Além disso, desenvolver habilidades interpessoais e gostar de estudar se tornam essenciais para ter sucesso nessa carreira. Esse é o profissional responsável por selecionar, armazenar, analisar e, por fim, interpretar uma grande quantidade de dados e informações.
Portanto, o Cientista de Dados “prevê” o futuro com base em padrões do passado detetados nos dados. Já os Analistas de Dados retiram apenas as informações mais valiosas desses dados para abordar questões do presente. Assim, o Data Analyst estabelece conexões entre os dados para ajudar a responder a problemas, ou a dúvidas. E isto explica-se curso de analista de dados pelo fato de quase todas as atividades movimentarem e precisarem de dados para o seu bom funcionamento. Há também a possibilidade de se especializar nessa função por meio de especializações. Essa é uma maneira de se aprofundar ainda mais no ramo para quem já tem alguma formação relacionada ou deseja passar a exercer esse ofício.
Áreas Emergentes de Oportunidades
Enquanto a primeira é voltada à representação de dados de maneira gráfica, a segunda ajuda a perceber padrões e repetições em seleções aleatórias de amostragens de dados, quando o volume deles é muito grande e, logo, impraticável. O ideal é reservar tempo para se aprofundar mais sobre SQL e de que maneira ela impacta os bancos de dados. Conhecer esse ambiente antes da parte prática vai preparar a pessoa analista na construção de uma capacidade analítica. Pode parecer uma expectativa ousada, mas de certo modo, a análise dos dados consegue prever o futuro. Não há bola de cristal, somente os dados aplicados a modelos estatísticos de projeção. Essa parte do ciclo de dados, geralmente desempenhada por cientistas de dados, ajuda a prever resultados da empresa e comportamento do consumidor, por exemplo.
Com uma linguagem de programação, o analista de dados pode analisar dados com mais eficiência, criar painéis e aplicativos e executar testes estatísticos. É preciso aprender uma linguagem de programação em profundidade, como Python ou R, para trabalhar com grandes conjuntos de dados e ter mais controle e flexibilidade ao executar equações. Os analistas de dados precisam ser altamente proficientes em planilhas eletrônicas (Google Sheets, Excel) para usar funções mais avançadas. As técnicas analíticas e de modelagem ajudarão o analista de dados a organizar os dados e perceber melhor os padrões e tendências. Para se tornar um analista de dados, é importante ter uma combinação de conhecimentos técnicos, como domínio de ferramentas de análise de dados e estatísticas, além de habilidades interpessoais e de pensamento crítico.
Concursos por Profissão
Em um mundo impulsionado por dados, esse profissional desempenha um papel vital ao ajudar as empresas a extrair valor de suas informações. Além disso, a demanda por analistas de dados está em constante expansão, tornando esta uma carreira com grande potencial de crescimento. Com a crescente importância dos dados na tomada de decisões, o analista de dados é um profissional muito valorizado e procurado em diversos setores e indústrias. Em resumo, a análise de dados desempenha um papel crucial na tomada de decisões estratégicas das empresas. A análise de dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, obter insights e suportar a tomada de decisão. Ela envolve a aplicação de técnicas estatísticas e matemáticas para identificar padrões, tendências e relações nos dados.
